AI・データ分析2024年企画・分析・設計・開発
データ分析にもとづくAI業務支援アプリの開発
美容サロン運営企業
約1,000万件規模のデータ収集・構造化・分析から、AI業務支援アプリの開発まで一貫して対応。
AIと仕組みづくりで、
日々の仕事を効率化
問い合わせ対応、見積前整理、情報整理、社内フローの見直しなど、 日々の業務で詰まりやすい部分を整理し、自動化や社内ツールに落とし込みます。 業務整理から試行導入、運用改善まで、現場に合わせて伴走します。
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Service
サービス内容
業務整理・導入設計
現在の業務フロー、使っているツール、Excel・PDF・メール・フォームなどの情報を確認し、AIで支援する範囲、SaaSで済ませる範囲、開発が必要な範囲を切り分けます。
AI活用・業務自動化
問い合わせ対応、見積前整理、資料検索、PDF・Excelの情報抽出、返信案作成などを、AIエージェントやAPI連携を使って、人が確認できる形で自動化します。
社内ツール開発・運用改善
スプレッドシート、フォーム、チャット、社内資料に散らばった業務を、小さなWebツールや連携機能にまとめ、導入後の改善まで支援します。
- Requirements
業務整理・導入設計
- Automation
AI活用・業務自動化
- Tooling
社内ツール開発・運用改善
Works
実績・開発事例
AI・データ分析2025年推論連携・GUI実装
スタンドアローン型画像・動画解析アプリの開発
データ分析・データサイエンス企業
オフライン動作する画像・動画解析アプリを、推論連携とGUIを中心に実装。
研修・セミナー2026年研修の企画・登壇
企業向けAI活用研修の企画・実施
美容サロン運営企業
美容室の現場に合わせたAI活用研修を企画・登壇。翌日から実践できる形で紹介。
Articles
ブログ / ガイド
AIエージェントに業務ツールをどこまで任せるか
AIエージェントに会計・メール・決済などの業務ツールをどこまで任せるか。権限、人間確認、監査ログの線引きを実務目線で整理します。
AIエージェントが増えると壊れやすい理由：分業・承認・記憶で組織化する
AIエージェントを複数使い始めると、受け渡し、重複、確認漏れ、責任境界の問題が起きやすくなります。何体使うかではなく、分業・承認・記憶をどう設計するか、どの操作に人間の確認を残すかという視点で組織化を解説します。
Gitリポジトリは、AIエージェントの「記憶」になるのか
AIとの会話は残っていても、仕事は引き継がれません。resume、AGENTS.md、CLAUDE.md、引き継ぎノートを整理しながら、GitでAIの作業文脈を残す意味を考えます。
